L’AI Quality Assurance Manager dirige e gestisce il team di Quality Assurance che si occupa di verificare la qualità del prodotto lungo tutta la catena di distribuzione. Quali sono le sue skill?
L’AI Quality Assurance Manager dirige e gestisce il team di Quality Assurance che si occupa di verificare la qualità del prodotto lungo tutta la catena di distribuzione. Quali sono le sue skill?
Il SOC Manager si occupa principalmente di monitorare i sistemi di sicurezza aziendali, nonché di risolvere eventuali attacchi informatici.
Il Web3 Developer si occupa di sviluppare e mantenere i sistemi e le applicazioni che si basano sul Web3. Quali competenze dovrebbe possedere?
Il Chief Technology Officer individua, valuta e suggerisce le tecnologie introducibili in azienda al fine di migliorare i differenti processi interni e produttivi.
Il Data Visualization Developer utilizza tecniche di Data Visualization per rappresentare graficamente dati e informazioni utili al business.
L’AI Solutions Architect progetta soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale che siano in grado di migliorare i processi di business e i sistemi aziendali.
Il Prompt Engineer crea, implementa e ottimizza modelli di Machine Learning che alimentano assistenti virtuali, chatbot e altre applicazioni basate su testo. Quali sono le sue principali competenze?
Il Conversational AI Developer si adopera affinchè l'interazione tra gli utenti e i servizi online sia sempre più conversazionale e intuitiva. Quali sono le sue competenze?
Il Data Scientist interpreta grandi moli di dati e ne ricava informazioni utili per sviluppare modelli e strategie che supportino il business aziendale. Quali sono le sue competenze?
L’AI Designer integra l'Intelligenza Artificiale all’interno dell'azienda, garantendo che le soluzioni adottate siano tecnologicamente avanzate e orientate alle esigenze degli utenti.
L’IT Service Manager si occupa di pianificare e gestire i processi e i progetti informatici aziendali. Quali sono le sue principali responsabilità?
Il Data Miner, mediante precise tecniche e metodologie, analizza grandi moli di dati al fine di identificare associazioni implicite, anomalie e pattern ricorrenti.