Data Analyst: di cosa si occupa e quali skill possiede
Data Analyst: chi è e cosa fa
Oggigiorno, le aziende possono disporre di notevoli quantità di dati. Pensiamo, per esempio, alle carte fedeltà, agli abbonamenti, ai Social Network, all’invio di mail o alle query sui motori di ricerca. Questi dati ricoprono un’importanza tale da poter indirizzare significativamente il business aziendale, ma risultano poco utili se non sono gestiti, studiati e codificati nel modo corretto.
Il Data Analyst - o Analista dei Dati - è dunque la figura professionale che analizza e interpreta i dati. Scopo di questa sua analisi è estrarre informazioni utili al fine di verificare le ipotesi di business e ottenere un vantaggio competitivo.
Il primo passo per una corretta ed efficace analisi è organizzare e clusterizzare adeguatamente i dati. In tale passaggio preliminare il Data Analyst può utilizzare codici e formule matematiche in grado di automatizzare i processi di calcolo e raggruppare i dati1. Al termine delle analisi, il Data Analyst comunica agli stakeholder i risultati tramite report e documenti scritti2.
Tra i principali compiti che il Data Analyst svolge vi sono:
- Comprendere le tipologie di ricerche da svolgere - in base alle necessità di business;
- Assicurarsi che le informazioni in suo possesso non siano distorte - nel qual caso selezionerà solamente i dati utili;
- Organizzare i dati e creare dei cluster;
- Leggere i dati con metodi statistici al fine di individuarne correlazioni e pattern interpretativi, particolari trend o modelli ricorrenti dai quali si possano ricavare informazioni utili per il business aziendale;
- Comunicare agli interessati i risultati delle proprie analisi tramite documenti scritti. In alcuni casi il Data Analyst può utilizzare software di Data Visualization3.
Principali competenze del Data Analyst
Generalmente, il Data Analyst possiede una laurea in:
- Informatica;
- Ingegneria Informatica;
- Matematica e statistica;
- Economia.
Il Data Analyst possiede particolari competenze tecniche, tra le quali si possono ritrovare:
- Conoscenza dei più utilizzati database relazionali, come SQL;
- Conoscenza delle tecniche di Data Visualization;
- Conoscenza dei social media più utilizzati e dei più comuni software di web analytics;
- Conoscenza approfondita in ambito statistico;
- Conoscenza di Excel;
- Conoscenza di linguaggi di programmazione, come Python o R4, per esempio;
- Conoscenza dei principali metodi di analisi dei Big Data;
- Capacità avanzate nella modellazione dei dati;
- Capacità di cluster analysis.
Tra le principali soft skill che solitamente questa figura professionale possiede, invece, vi sono:
- Propensione al pensiero matematico e statistico;
- Predisposizione all’investigazione;
- Problem solving;
- Capacità di analisi;
- Capacità di organizzazione;
- Doti comunicative - per poter riportare in modo esaustivo e chiaro le informazioni ottenute.
Fonti
1. “Tra analisi e codici, vi racconto il mio lavoro”, businessinsider.com
2. Data Analyst: chi è, cosa fa e quanto guadagna un analista dei dati, blog.osservatori.net
3. Il Data Analyst: come diventarlo, cosa fa e quanto guadagna, professioni.info
4. Data Analyst Skills – 8 Skills You Need to Get a Job, dataquest.io
