Compiti e competenze del Business Analytics Specialist

27.02.2024
Compiti e competenze del Business Analytics Specialist

Business Analytics Specialist: chi è e cosa fa

Esperto di Business Analytics, il Business Analytics Specialist - tramite l'utilizzo di dati e strumenti analitici - si occupa di analizzare i processi aziendali al fine di riconoscere trend e modelli e identificare eventuali margini di miglioramento1. Il Business Analytics Specialist svolge quindi un ruolo chiave nella trasformazione di dati grezzi in informazioni utili al raggiungimento degli obiettivi di business.

Al fine di garantire la competitività e il mantenimento di elevate performance di business2, il Business Analytics Specialist:

  • Raccoglie e analizza dati storici;
  • Individua eventuali problematiche di processo;
  • Formula strategie adeguate alla risoluzione di eventuali problemi;
  • Prepara schemi operativi e piani aziendali;
  • Studia le possibili alternative di improvement
  • Presenta report.

Nello specifico, il Business Analytics Specialist può sfruttare quattro tipi di analisi

  • Descriptive analysis, cioè l’interpretazione dei dati storici per identificare trend e pattern ricorrenti;
  • Diagnostic analysis, ossia analizzare le performance per individuare gli elementi che possono influenzare i trend;
  • Predictive analysis, cioè lo studio delle statistiche per la presentazione di analisi predittive;
  • Prescriptive analysis, ossia analizzare le performance precedenti per formulare piani di gestione futura.

Le responsabilità del Business Analytics Specialist possono variare a seconda dell'ambito specifico in cui lavora. Tuttavia, si possono identificare alcuni compiti ricorrenti:

  • Raccogliere e analizzare i dati. Il Business Analytics Specialist identifica i dati rilevanti per l'azienda, li raccoglie da differenti fonti e li analizza al fine di ottenere informazioni utili al business;
  • Modellare i dati. Questo professionista crea modelli e algoritmi per interpretare i dati e prevedere i trend futuri, supportando l'azienda nella presa di decisioni informate e basate su evidenze concrete;
  • Elaborare i dati. Il Business Analytics Specialist utilizza tool specifici per elaborare e presentare visivamente i dati in modo chiaro e comprensibile, utilizzando, per esempio, grafici e dashboard;
  • Fornire insight e supporto decisionale. Basandosi sui risultati delle analisi, il Business Analytics Specialist fornisce agli stakeholder insight strategici che siano di supporto alle varie funzioni aziendali;
  • Monitorare le performance. Egli monitora le performance aziendali, individuando eventuali criticità e suggerendo possibili miglioramenti.

Grazie al suo know-how multidisciplinare e alla capacità di spaziare dalle unità di business fino a quelle delle Risorse Umane, il Business Analytics Specialist può sia essere un collaboratore interno all’azienda, sia un freelance.

Conoscenze e competenze del Business Analytics Specialist

La maggior parte dei Business Analytics Specialist possiedono una laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o Economia. Alcuni, poi, seguono percorsi di specializzazione o corsi di formazione specifici per acquisire competenze avanzate in analisi dati e modellazione.

Le principali conoscenze tecniche che un Business Analytics Specialist dovrebbe possedere riguardano i tool di Business Analysis più utilizzati (SQL, Tableau3, Power BI, Qlik, per esempio) e le principali tecniche di Data Analysis, nonché una certa abilità nel costruire modelli e algoritmi predittivi.
Il profilo può essere completato da conoscenze economiche, di marketing e di project management.

Tra le soft skill del Business Analytics Specialist si possono, invece, ritrovare le seguenti:

  • Ottime doti analitiche;
  • Capacità organizzativa;
  • Approccio multitasking;
  • Attenzione ai dettagli;
  • Spirito di collaborazione.
 

Fonti

1.Business Analyst: cosa fa, quanto guadagna e come diventarlo, zerounoweb.it
2.Business Analyst: chi è e cosa fa, qrpinternational.it
3.Business Analytics Specialist, visitorscoverage.com

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