Il Data Scientist interpreta grandi moli di dati e ne ricava informazioni utili per sviluppare modelli e strategie che supportino il business aziendale. Quali sono le sue competenze?
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Il Data Scientist utilizza la tecnologia Blockchain per conservare e condividere grandi quantità di dati e informazioni in modo sicuro e trasparente.
Il Big Data Engineer è esperto di data warehousing solutions, si occupa di gestire l'architettura del processo di data analysis e di sviluppare big data solutions.
Il Machine Learning Scientist si occupa principalmente di trasformare modelli teorici in applicativi capaci di apprendere autonomamente tramite l'esperienza.
Data Engineer e Data Scientist: due figure esperte di Data Science. Infrastruttura, Database, Analisi: differenze in termini di compiti, funzioni e competenze.