Il ruolo aziendale dello Human-Machine Teaming Manager
Human-Machine Teaming Manager: di cosa si occupa
L’applicazione sempre maggiore di soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in ambienti lavorativi e aziendali, può comportare una serie di effetti positivi, tra i quali opportunità di reciproco apprendimento tra macchine e uomo, ma anche snellimento di processi e procedure - affidando, per esempio, alla macchina lavori ripetitivi o che prevedono l’elaborazione di ingenti quantità di dati.
La collaborazione Human-Machine permette di unire le capacità predittive degli algoritmi all'esperienza e alle intuizioni proprie degli esseri umani. Questo può essere molto utile nei processi decisionali, soprattutto quando è necessario compiere scelte difficili o in tempi ristretti.
In questo contesto emerge la necessità di una figura che si occupi di gestire i rapporti uomo-macchina. Lo Human-Machine Teaming Manager è dunque il professionista che si occupa di coordinare team di lavoro composti sia da esseri umani sia da macchine, al fine di trovare il giusto equilibrio che assicuri una corretta collaborazione che apporti vantaggi reciproci1. Avvalersi dello Human-Machine Teaming Manager può essere necessario poiché, grazie alle sue skill, egli riesce ad addestrare il sistema di AI unendo sapientemente la razionalità formale dell'AI alla razionalità sostanziale degli esseri umani.
Una delle principali responsabilità dello Human-Machine Teaming Manager consiste nel combinare i punti di forza delle soluzioni di Robotica e dei software di AI - precisione, resistenza, calcolo, velocità… - con i punti di forza degli esseri umani - cognizione, giudizio, empatia, versatilità... - al fine di raggiungere efficacemente i goal aziendali.
Il compito chiave dello Human-Machine Teaming Manager consiste nello sviluppare un sistema di interazione attraverso il quale gli esseri umani e le macchine comunichino le proprie capacità, i propri obiettivi e le proprie intenzioni così da poter creare un team ibrido in grado di generare risultati aziendali migliori di quelli ottenibili con team non ibridi.
Principali task dello Human-Machine Teaming Manager
La giornata lavorativa dello Human-Machine Teaming Manager è scandita da molteplici attività, tra le quali ricordiamo2:
- La valutazione dei processi e delle attività dell'organizzazione di riferimento, al fine di identificare le aree in cui l'integrazione Human-Machine potrebbe apportare dei vantaggi;
- La traduzione delle esigenze degli stakeholder, al fine di sviluppare opportune strategie di business;
- La suddivisione di task e attività tra uomini e macchine, secondo le rispettive capacità e competenze e il controllo dello svolgimento del processo lavorativo stabilito;
- La gestione di team di lavoro composti da figure differenti - per esempio: ingegneri, esperti di Digital Marketing e UX Designer;
- La proposta di momenti di coaching e formazione nei quali illustrare ai collaboratori quali benefici possono apportare i team ibridi Human-Machine al business aziendale;
- La collaborazione con consulenti esterni (economisti, sociologi, analisti...);
- L’identificazione di nuovi KPI per misurare le performance lavorative sia degli esseri umani sia delle macchine, valutando l'efficacia delle relazioni Human-Machine.
Le skill più comuni per lo Human-Machine Teaming Manager
Per poter svolgere la professione di Human-Machine Teaming Manager è generalmente necessario possedere una laurea in una delle seguenti discipline3:
- Informatica;
- Ingegneria;
- Neuroscienze;
- Psicologia.
Può essere ulteriormente utile possedere conoscenze in ambiti quali:
- Matematica applicata, statistica e algoritmi;
- Big Data e Data Mining;
- Development (Python, C++, R e Java, per esempio);
- Robotica, AI e Machine Learning;
- User Interface/User Experience;
- Funzionamento delle reti neurali e delle dinamiche di interazione umana.
Il profilo dello Human-Machine Teaming Manager può essere completato da doti di management, buona leadership, grande empatia, capcità comunicative, di team working e di problem solving.
Fonti
1.Designing AI Systems With uman-Machine Teams, sloanreview.mit.edu
2.Job Titles of the Future: Man-Machine Teaming Manager, steveboese.squarespace.com
3.21 HR jobs of the future, cognizant.com
